主流平台参数速查：宽高比、风格化、种子值与步数

同样的提示词，参数不同结果差异巨大。各平台参数名不一，但核心参数可以归为五类，理解作用后可以跨平台迁移。
宽高比：决定画幅，Midjourney 写 –ar 16:9，Stable Diffusion 直接设置分辨率。经验值：公众号头图 16:9、手机壁纸 9:16、小红书配图 3:4、头像 1:1。非标准比例在部分模型上会诱发构图异常，优先用标准比例。风格化强度：Midjourney 的 –s（stylize）控制风格词的发挥空间，数值越高画面越艺术但也越偏离字面描述；Stable Diffusion 对应 CFG Scale，数值越高越严格遵循提示词但画面趋硬，常用 6 到 8。种子值 seed：固定随机数，同 seed 同提示词可复现画面，是微调不推倒重来的关键——锁定 seed 后只改动局部词汇，观察单变量影响。版本与模型选择：Midjourney 的版本参数决定基础画风，写实任务选写实向版本、插画任务选 niji 系；Stable Diffusion 则是选 checkpoint 大模型，写实、二次元、扁平插画分属不同模型家族。细节步数：Stable Diffusion 的 Steps 一般 25 到 40 步足够，超过 50 步收益极低。
调试心法：一次只动一个参数。画面不满意时，先想清楚是内容不对（改提示词）、风格不对（改模型或风格词）还是构图不对（改宽高比与视角词），对症下药，不要同时换提示词又换参数，否则永远不知道是哪个改动起了作用。